Mô hình dự đoán cường độ đất gia cố xi măng trong môi trường sunfat cao bằng học máy

Tóm tắt

Nghiên cứu này nhằm phát triển công thức dự đoán để xác định cường độ nén (UCS) của đất gia cố xi măng có xét đến ảnh hưởng của nồng độ sunfat cao (100%, 200%, 500% và 1000% so với nước biển) dựa trên thuật toán lập trình di truyền (MGGP). Mô hình đánh giá tác động của hai biến độc lập, bao gồm nồng độ sunfat và thời gian dưỡng hộ mẫu, đối với cường độ của đất gia cố xi măng. Phương pháp trộn khô được áp dụng để gia cố đất yếu với hàm lượng xi măng ở mức 120 kg/m3. Kết quả cho thấy mô hình MGGP được chọn có thể dự đoán các giá trị mục tiêu với hệ số tương quan cao (giá trị R xấp xỉ 0,987) và sai số thấp (ví dụ: RMSE và MAE). Hiệu quả của mô hình MGGP được đánh giá bằng cách sử dụng một số tiêu chí bên ngoài và thuộc tính phân phối thống kê. Nghiên cứu cho thấy mô hình MGGP có khả năng dự đoán mạnh mẽ và chính xác. Các phương trình dự báo được đề xuất từ mô hình MGGP được lựa chọn có thể giúp các kỹ sư và chuyên gia tư vấn hiểu được ảnh hưởng của nồng độ sunfat đến cường độ ổn định của đất khu vực ven biển trong giai đoạn tiền quy hoạch và tiền thiết kế.